從需求寫出測試草稿
把需求交給 AI，請它整理正常流程、例外情況、操作步驟與預期結果。確認內容後，再請它批次建立案例，省下逐筆輸入的時間。
MCP 讓你的 AI 工具連接 Armoury，掌握你的測試資料，更聰明地協助你管理測試。
參考產品規格及案例
建立測試案例與 Test Run
執行API 請求與回應檢查
AI 可以幫你做什麼
新功能、需求變更、回歸測試，都用得上。
讓 AI 參考產品規格及案例，整理重要的測試情境、步驟與預期結果，再由你確認測試內容。
規格改了，更新相關案例
請 AI 找出需要調整的案例，更新前置條件、操作步驟與預期結果。多個案例共用的內容，也能透過專案範本一起維護。
把案例整理成一輪 Test Run
告訴 AI 這輪要測哪些功能，讓它找出相關案例、建立 Test Run 並加入案例。打開 Armoury，就能開始執行並記錄結果。
建立 API 檢查，接著執行
提供 API 規格或請求內容，讓 AI 設定請求與回應檢查。執行後，再請它查看狀態碼、回應內容與檢查結果，協助找出失敗原因。
試著這樣跟 AI 說
請 AI 幫你準備密碼重設測試。
下面是一組「密碼重設」的對話範例。連線後，換成你的組織、專案與需求，依序試試。
先看看已經有哪些案例
「列出『網站』專案中，『帳號』測試群組的案例，整理目前已涵蓋的功能。」
補上這次要測的需求
「這次要加測密碼重設：連結有效期限為 30 分鐘，而且只能使用一次。請參考既有格式，列出步驟與預期結果，先讓我確認。」
確認後，直接建立到 Armoury
「把確認過的草稿存進『帳號』測試群組，建立『密碼重設測試』Test Run，並加入剛建立的案例。」
免費方案已包含 AI MCP
帶一個需求，親自試一次。
免費方案適合一個人先試。註冊後，在 Armoury 啟用需要的 MCP 功能，再連接你使用的 AI 工具，試試從草稿到建立案例的流程。
免費註冊，立即體驗AI 能操作的功能由組織管理員設定，並沿用你的專案權限；操作會留下紀錄。ChatGPT 或 Claude 需支援自訂 MCP 連線，請先確認所用方案與設定。
查看 ChatGPT 與 Claude 連線步驟