이미 신뢰하는 업무에서 시작
AI는 새로운 커버리지를 제안하기 전에 기존 Project, Test Group, Section, 태그, 템플릿, Test Case를 읽을 수 있습니다.
일반적인 답변에서 벗어나세요. Armoury가 경계를 명확히 유지하는 동안 AI에 실제 QA 업무를 도울 수 있는 충분한 맥락을 제공합니다.
OAuthKEENLITY ID를 통한 승인
범위 제한읽기, 쓰기, 실행 접근
감사 가능조직별 도구 활동 기록
맥락, 실행, 통제
AI에 유용한 맥락과 제한된 실행 권한, 명확한 기록을 제공하세요.
Armoury는 승인된 클라이언트가 팀을 관리하는 정책, scope, Project 권한을 우회하지 않고 실제 QA 기록으로 작업하게 합니다.
요청을 구조화된 테스트 업무로 전환
초안을 검증하고, 사례를 일괄 생성하거나 이동하고, Test Run을 준비하고, Run Case를 추가하고, Report와 Defect를 검토할 수 있습니다.
API 검사를 구축하고 실행
API Project, Collection, Request, 변수, Environment, assertion, module을 만든 뒤 실행하고 이력을 검토할 수 있습니다.
모든 실행을 정책 안에 유지
조직 정책, OAuth scope, 일반 Project 권한, 쓰기 제어, 도구별 감사 기록이 각 클라이언트가 할 수 있는 작업을 통제합니다.
실행보다 먼저 승인
AI가 업무를 다루기 전에 경계를 설정하세요.
첫 도구 호출 전에 클라이언트 승인, 조직 정책, OAuth scope, 일반 권한을 확인하며 이 경계는 작업 전체에 계속 적용됩니다.
승인된 클라이언트 연결
KEENLITY ID를 통해 등록된 MCP 클라이언트에 Armoury MCP resource 접근을 승인합니다.
작업 경계 설정
조직에서 MCP를 활성화하고 업무에 필요한 읽기, 쓰기, 실행 scope만 부여합니다.
실행 증거 검토
AI는 기존 Armoury 서비스와 권한을 사용하며, 모든 도구 실행은 감사할 수 있도록 기록됩니다.
책임 있는 지원
AI 지원을 책임 있는 QA 업무로 전환
팀은 아이디어를 구조화된 커버리지나 실행된 API 검사로 더 빠르게 바꿀 수 있으며, 승인, 테넌트 분리, 감사 가능성은 시스템 오브 레코드 안에 유지됩니다.
플랜 및 평가 방식 검토